Gleitender Durchschnitt. Ein technischer Analysebegriff bedeutet den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum, der am häufigsten 20, 30, 50, 100 und 200 Tage verwendet wird, um die Preisgestaltungstrends durch Abflachen großer Schwankungen zu ermitteln. Dies ist vielleicht der Am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse Verschieben der durchschnittlichen Daten wird verwendet, um Diagramme zu erstellen, die zeigen, ob ein Aktienpreis Preis nach oben oder unten ist. Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen Jeder neue Tag s oder Woche s oder Monat s Zahlen werden dem Durchschnitt hinzugefügt und die ältesten Zahlen werden so fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich im Laufe der Zeit. Im Allgemeinen wird der kürzere Zeitrahmen verwendet, je volatiler die Preise erscheinen, so z. B. 20 Tage gleitende durchschnittliche Linien neigen dazu, sich zu bewegen Auf und ab mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche lines. displaced gleitenden Durchschnitt. hoch-low index. multirule system. exponential gleitenden average. Chaikin Oscillator. STARC bands. Keltner channel. disparity index. Copyright 2017 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten Unbefugte Duplizierung, Ganz oder teilweise ist streng verboten. Add ein Trend oder gleitende durchschnittliche Linie zu einem chart. Applies to Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr Less. To zeigen Daten Trends oder gleitende Durchschnitte in einem Diagramm Sie haben eine Trendlinie hinzugefügt. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorhersagen zu können. Beispielsweise prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für zukünftige Verkäufe vielversprechend aussieht Trendline zu einem 2-D-Diagramm, das nicht gestapelt ist, einschließlich Bereich, Bar, Spalte, Linie, Lager, Streu und Blase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Erstellen Sie eine trendline. On Ihrem Diagramm, klicken Sie auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie hinzufügen möchten, oder gleitender Durchschnitt. Die Trendlinie startet auf dem ersten Datenpunkt der Datenreihe, die Sie wählen. Klicken Sie auf die Schaltfläche Diagrammelemente neben dem oberen - Right Ecke des Charts. Überprüfen Sie die Trendline box. To wählen Sie eine andere Art von Trendlinie, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline und klicken Sie dann auf Exponential Linear Prognose oder Zwei Period Moving Average Für weitere Trendlinien klicken Sie auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen Klicken Sie auf die gewünschte Option im Format Trendline-Bereich unter Trendline Options. Wenn Sie Polynom wählen, geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable in das Feld Order ein. Wenn Sie Moving Average wählen, geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden sollen, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen Period box. Tip Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadrat-Wert eine Zahl von 0 bis 1 ist, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen oder bei 1 liegen. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen, Excel berechnet automatisch seinen R-squared-Wert Sie können diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den R-squared-Wert auf dem Diagramm-Feld Format Trendline-Bereich, Trendline-Optionen überprüfen. Sie können mehr über alle Trendlinien-Optionen in den Abschnitten unten lernen. Linear Trend line. Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine Best-Fit-Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten aussieht wie eine Linie Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas steigt oder stetig abnimmt Rate. Eine lineare Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die für eine Linie passen. Wo m die Steigung ist und b die Abgrenzung ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 8 Jahren konstant gestiegen ist - squared Wert eine Zahl von 0 bis 1, die zeigt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen 0 9792, was eine gute Passung der Linie zu den Daten ist. Showing eine best-fit gekrümmte Linie, diese Trendlinie Ist sinnvoll, wenn die Änderungsrate der Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann ausschaltet. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen, wobei c und b Konstanten sind und Ln ist die natürliche Logarithmus-Funktion. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Die R-Quadrat-Wert ist 0 933, was relativ gut ist Anpassung an die Daten an die Daten. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen in den Daten oder durch wie viele bestimmt werden Biegungen Hügel und Täler erscheinen in der Kurve Typischerweise hat ein Orgel 2 Polynom Trendlinie nur einen Hügel oder Tal, ein Auftrag 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler, und ein Auftrag 4 hat bis zu drei Hügel oder Täler. Ein Polynom oder curvilinear Trendlinie Verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die durch Punkte platziert werden. Wo b und Konstanten sind. Die folgende Reihenfolge 2 Polynom-Trendlinie ein Hügel zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 979 ist, was nahe ist 1 so dass die Linie sa gut an die Daten angepasst ist. Bei einer gebogenen Linie ist diese Trendlinie für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate ansteigen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen Sie können keine erstellen Power Trendline, wenn Ihre Daten null oder negative Werte enthält. Eine Power Trendline nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate zu berechnen, die durch Punkte platziert werden. Wo c und b Konstanten sind. Hinweis Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten Distanzmessdiagramm zeigt Distanz in Metern pro Sekunde Die Leistungs-Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0 986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Diese Kurve ist eine gebogene Linie Wenn Datenwerte steigen oder fallen bei stetig steigenden Raten Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen. wobei sind c und b Konstanten und e ist die Basis des natürlichen Logarithmus. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, wie es altert, dass der R-squared Wert 0 990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten fast perfekt passt. Moving Average trendline. This Trendline zeigt Datenschwankungen aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten, die durch die Periodenoption gesetzt werden, im Durchschnitt, und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Zeile. Wenn zum Beispiel Periode ist Auf 2 gesetzt, wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der bewegten durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet Gleichung Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Serie, abzüglich der Nummer, die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm für Ein besseres Ergebnis, sortiere die x-Werte, bevor du einen gleitenden Durchschnitt hinzufügst. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Moving Average Envelopes. Moving Average Envelopes. Moving Average Envelopes sind prozentual - Basierte Umschläge, die oberhalb und unterhalb eines gleitenden Durchschnitts eingestellt sind Der gleitende Durchschnitt, der die Basis für diesen Indikator bildet, kann ein einfacher oder exponentieller gleitender Durchschnitt sein. Jeder Umschlag wird dann denselben Prozentsatz über oder unter dem gleitenden Durchschnitt gesetzt. Dies schafft parallele Bänder, die dem Preis folgen Aktion Mit einem gleitenden Durchschnitt als Basis kann Moving Average Envelopes als Trend folgender Indikator verwendet werden. Allerdings ist dieser Indikator nicht nur auf den Trend folgt beschränkt. Die Umschläge können auch verwendet werden, um überkaufte und überverkaufte Levels zu identifizieren, wenn der Trend relativ flach ist. Berechnung für das Verschieben von durchschnittlichen Umschlägen ist einfach Vorwärts Wählen Sie eine einfache gleitende durchschnittliche oder exponentielle gleitenden Durchschnitt Einfache gleitende Durchschnitte Gewicht jeder Datenpunkt Preis gleich Exponentielle gleitende Durchschnitte setzen mehr Gewicht auf die jüngsten Preise und haben weniger lag Zweitens, wählen Sie die Anzahl der Zeiträume Für den gleitenden Durchschnitt Drittens setzen Sie den Prozentsatz für die Umschläge Ein 20-Tage gleitender Durchschnitt mit einem 2 5 Umschlag würde die folgenden zwei Zeilen zeigen. Das Diagramm oben zeigt IBM mit einem 20-Tage SMA und 2 5 Umschläge Beachten Sie, dass die 20- Tag SMA wurde hinzugefügt, um diese SharpChart für Referenz Hinweis, wie die Umschläge bewegen sich parallel zu den 20-Tage-SMA Sie bleiben eine konstante 2 5 über und unter dem gleitenden Durchschnitt. Indikatoren auf Kanäle, Bands und Umschläge basieren sind entworfen, um die meisten Preis-Aktion umfassen , Bewegt sich über oder unter die Umschläge, die Aufmerksamkeit erregen Trends beginnen oft mit starken Bewegungen in eine Richtung oder ein anderer Ein Anstieg über dem oberen Umschlag zeigt außergewöhnliche Stärke, während ein Sprung unter die untere Hüllkurve außergewöhnliche Schwäche zeigt Solche starken Bewegungen können das Ende eines Trends signalisieren Und der Anfang von einem anderen. Mit einem gleitenden Durchschnitt als Fundament, Moving Average Envelopes sind ein natürlicher Trend nach Indikator Wie bei gleitenden Durchschnitten, werden die Umschläge verzichten Preis Aktion Die Richtung des gleitenden Durchschnitt diktiert die Richtung des Kanals Im Allgemeinen, a Abwärtstrend ist vorhanden, wenn sich der Kanal nach unten bewegt, während ein Aufwärtstrend existiert, wenn sich der Kanal höher bewegt. Der Trend ist flach, wenn sich der Kanal seitwärts bewegt. Manchmal fällt ein starker Trend nicht nach einer Hüllpause ein und die Preise gehen in eine Handelsspanne Sind durch einen relativ flachen gleitenden Durchschnitt gekennzeichnet. Die Umschläge können dann verwendet werden, um überkaufte und überverkaufte Ebenen für Handelszwecke zu identifizieren. Eine Verschiebung über dem oberen Umschlag bezeichnet eine übertriebene Situation, während eine Bewegung unterhalb der unteren Hüllkurve eine überverkaufte Bedingung markiert Moving Average Envelopes hängen von Ihrem Trading Investing Ziele und die Merkmale der Sicherheit beteiligt Trader werden wahrscheinlich verwenden kürzere schnellere Durchschnitte und relativ engen Umschläge Investoren werden wahrscheinlich lieber langsamer gleitende Durchschnitte mit breiteren Umschlägen. Die Sicherheit s Volatilität wird auch Einfluss auf die Parameter Bollinger Bands und Keltner-Kanäle haben in Mechanismen eingebaut, die sich automatisch an eine Sicherheits-Volatilität anpassen Bollinger Bands verwenden die Standardabweichung, um Bandbreite einzustellen Keltner Kanäle verwenden den durchschnittlichen True Range ATR, um die Kanalbreite einzustellen. Diese passt sich automatisch an die Volatilität an. Chartisten müssen bei der Einstellung selbstverständlich die Volatilität berücksichtigen Die verschiebenden durchschnittlichen Umschläge Wertpapiere mit hoher Volatilität erfordern breitere Bänder, um die meisten Preisaktionen zu umfassen Wertpapiere mit geringer Volatilität können schmalere Bands verwenden. Bei der Auswahl der richtigen Parameter, hilft es oft, ein paar verschiedene Moving Average Envelopes zu überlagern und zu vergleichen Die obige Grafik zeigt die SP 500 ETF mit drei Moving Average Umschlägen auf der 20-Tage-SMA Die 2 5 Umschläge rot wurden mehrmals berührt, die 5 Umschläge grün wurden nur während des Juli-Stoßes berührt Die 10 Umschläge rosa wurden nie berührt, was bedeutet, dass diese Band auch ist Breit Ein mittelfristiger Trader könnte die 5 Umschläge verwenden, während ein kurzfristiger Trader die 2 5 Umschläge nutzen könnte. Stockindizes und ETFs erfordern engere Umschläge, weil sie typischerweise weniger flüchtig sind als einzelne Bestände. Das Alcoa-Diagramm hat die gleichen Moving Average Envelopes Als das SPY-Diagramm Allerdings bemerken, dass Alcoa die 10 Umschläge mehrmals verletzt, weil es mehr flüchtig ist. Trend Identification. Moving Durchschnittliche Umschläge können verwendet werden, um starke Bewegungen zu identifizieren, die den Beginn eines erweiterten Trends signalisieren Der Trick, wie immer, pflückt Die korrekten Parameter Dies ändert Praxis, Versuch und Irrtum Die folgende Tabelle zeigt Dow Chemical DOW mit den Moving Average Envelopes 20,10 Die Schlusspreise werden verwendet, da die Durchlaufwerte mit Schlusskursen berechnet werden. Einige Chartisten bevorzugen Bars oder Leuchter, um den Intraday-Tag hoch zu nutzen Niedrig, wie DOW Mitte Juli über dem oberen Umschlag stieg und sich bis Anfang August weiter über diesen Umschlag bewegte. Dies zeigt außergewöhnliche Stärke. Auch die Umzugsumschlagsumschläge sind aufgetaucht und folgen dem Vorschuss Nach einem Wechsel von 14 auf 23 war die Aktie eindeutig Überholt Allerdings hat dieser Schritt einen starken Präzedenzfall, der den Beginn eines erweiterten Trends markiert. Mit DOW immer überkauft, bald nach der Gründung seiner Aufwärtstrend, war es Zeit, auf einen spielbaren Pullback warten Trader können nach Pullbacks mit grundlegenden Chart-Analyse oder mit Indikatoren Pullbacks suchen Oft in Form von fallenden Fahnen oder Keilen DOW bildete ein Bild perfekte fallende Fahne im August und brach Widerstand im September Eine weitere Flagge gebildet Ende Oktober mit einem Ausbruch im November Nach dem November-Anstieg, zog die Aktie zurück mit einer fünfwöchigen Flagge in Dezember Der Commodity Channel Index CCI wird im Indikatorfenster angezeigt. Bewegt unter -100 zeigt überverkaufte Messwerte Wenn der größere Trend hoch ist, können überverkaufte Messwerte verwendet werden, um Pullbacks zu identifizieren, um das Risiko-Belohnungsprofil für einen Handel zu verbessern. Momentum wird bei CCI wieder bullisch Zieht zurück in positives Territorium grüne punktierte Linien. Die inverse Logik kann für einen Abwärtstrend angewendet werden Ein starker Umzug unterhalb der unteren Hüllkurve signalisiert außerordentliche Schwäche, die einen erweiterten Abwärtstrend vorschreiben kann Die folgende Grafik zeigt, dass International Game Tech IGT unter dem 10 Umschlag bricht, um einen zu etablieren Abwärtstrend Ende Oktober 2009 Weil die Aktie nach diesem starken Rückgang ziemlich überverkauft war, wäre es umsichtig gewesen, auf ein Bounce zu warten. Wir können dann eine grundlegende Preisanalyse oder einen anderen Impulsindikator verwenden, um Bounces zu identifizieren. Das Indikatorfenster zeigt den verwendeten Stochastischen Oszillator Um übertriebene Bounces zu identifizieren Eine Verschiebung über 80 wird als überbucht betrachtet Einmal über 80, können die Chartisten dann nach einem Diagrammsignal oder einer Rückwärtsbewegung unter 80 suchen, um einen Abschwung zu signalisieren, rot gestrichelte Linien Das erste Signal wurde mit einer Unterstützungsunterbrechung bestätigt Das zweite Signal ergab sich Ein Peitschenverlust, weil die Aktie über 20 ein paar Wochen später bewegt wurde. Das dritte Signal wurde mit einem Trendlinienbruch bestätigt, der zu einem eher starken Rückgang führte. Ähnlich wie bei Preisoszillator. Vor dem Übergang zu überkauften und überverkauften Ebenen ist es sinnvoll, darauf hinzuweisen Dass Moving Average Envelopes ähnlich dem Percent Price Oscillator PPO Moving Average Envelopes erzählen uns, wenn eine Sicherheit einen bestimmten Prozentsatz über einem bestimmten gleitenden Durchschnitt handelt PPO zeigt die prozentuale Differenz zwischen einem kurzen exponentiellen gleitenden Durchschnitt und einem längeren exponentiellen gleitenden durchschnittlichen PPO 1, 20 zeigt die prozentuale Differenz zwischen einer 1-Periode EMA und einer 20-Periode EMA Eine 1-Tages-EMA ist gleich den engen 20-Perioden-Exponential Moving Average Envelopes spiegeln die gleichen Informationen. Die Grafik oben zeigt die Russell 2000 ETF IWM mit PPO 1,20 und 2 5 Exponentielle bewegliche durchschnittliche Umschläge Horizontale Linien wurden auf 2 5 und -2 5 auf der PPO gesetzt. Beachten Sie, dass sich die Preise über die 2 5-Hüllkurve bewegen, wenn sich PPO über 2 5 gelbe Schattierungen bewegt und die Preise unterhalb der 2 5-Umschlag bewegen PPO bewegt sich unter -2 5 Orangen-Schattierung PPO ist ein Impuls-Oszillator, der verwendet werden kann, um überkaufte und überverkauft Ebenen zu identifizieren Durch Erweiterung können Moving Average Envelopes auch verwendet werden, um überkaufte und überverkauft Ebenen PPO verwendet exponentielle gleitende Durchschnitte, so dass es verglichen werden muss Verschieben von durchschnittlichen Umschlägen mit EMAs, nicht SMAs. Measuring überkaufte und überverkaufte Bedingungen ist schwierig Wertpapiere können überkauft werden und bleiben in einem starken Aufwärtstrend überkauft. Ebenso können Wertpapiere überverkauft werden und bleiben in einem starken Abwärtstrend überverkauft In einem starken Aufwärtstrend gehen die Preise oft über die Oberer Umschlag und weiter über dieser Linie In der Tat wird der obere Umschlag steigen, wenn der Preis über dem oberen Umschlag weitergeht. Dies mag technisch überkauft sein, aber es ist ein Zeichen der Kraft, überbeansprucht zu bleiben. Das Gegenteil gilt für überverkauft Überkaufte und überverkaufte Lesungen sind am besten Verwendet, wenn der Trend flach. Das Diagramm für Nokia hat es alle Die rosa Linien repräsentieren die Moving Average Envelopes 50,10 Ein 50-Tage einfach gleitenden Durchschnitt ist in der Mitte rot Die Umschläge sind 10 über und unter diesem gleitenden Durchschnitt gesetzt Die Grafik beginnt Mit einem überkauften Niveau, das übertrieben blieb, da ein starker Trend im April-Mai aufgetreten ist, wurde die Preisaktion von Juni bis April abgehackt, was das perfekte Szenario für überkaufte und überverkaufte Ebenen ist. Overbought Levels im September und Mitte März sahen Umkehrungen an. Ähnlich überstieg das Niveau im August Und am späten Oktober schätzte Fortschritte Die Karte endet mit einer überverkauften Bedingung, die überverkauft bleibt, wie ein starker Abwärtstrend auftaucht. Overbought und überverkauft Bedingungen sollten als Warnungen für die weitere Analyse dienen Overbought Ebenen sollten mit Chart-Widerstand bestätigt werden Chartisten können auch nach bärischen Mustern zu verstärken Umkehrung zu bestätigen Potenzial bei überkauften Ebenen Ebenso sollten überverkaufte Ebenen mit Chart-Unterstützung bestätigt werden. Chartist kann auch nach bullischen Mustern suchen, um das Umkehrpotenzial bei überverkauften Ebenen zu verstärken. Moving Durchschnittliche Umschläge werden meist als Trend nach Indikator verwendet, können aber auch verwendet werden, um überkauft zu identifizieren Übertriebene Bedingungen Nach einer Konsolidierungsperiode kann eine starke Hüllkurve den Beginn eines ausgedehnten Trends signalisieren. Sobald ein Aufwärtstrend identifiziert ist, können sich Chartisten auf Impulsindikatoren und andere Techniken drehen, um überverkaufte Leser und Pullbacks innerhalb dieses Trends zu identifizieren. Überkaufte Bedingungen und Bounces können verwendet werden Als Verkaufsmöglichkeiten in einem größeren Abwärtstrend In Abwesenheit eines starken Tendenzes können die Moving Average Envelopes wie der Percent Price Oscillator verwendet werden. Bewegt sich über dem oberen Hüllkurven-Signal Overbought Lesungen, während bewegt sich unter dem unteren Hüllkurven-Signal überverkauft Lesungen Es ist auch wichtig zu integrieren Andere Aspekte der technischen Analyse zur Bestätigung der überkauften und überverkauften Lesung Resistance und bearish Umkehrmuster können verwendet werden, um überkaufte Lesungen zu bestätigen Unterstützung und bullish Umkehrmuster können verwendet werden, um überverkaufte Bedingungen zu bestätigen. Moving Durchschnittliche Umschläge können in SharpCharts als Preis-Overlay gefunden werden Wie mit Ein gleitender Durchschnitt, die Umschläge sollten auf einem Preisplot angezeigt werden Bei der Auswahl des Indikators aus dem Dropdown-Feld erscheint die Standardeinstellung im Parameterfenster 20,2 5 MA Umschläge basieren auf einem einfachen gleitenden Durchschnitt EMA Umschläge Basierend auf einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die erste Zahl 20 setzt die Perioden für den gleitenden Durchschnitt Die zweite Zahl 2 5 setzt den prozentualen Versatz Benutzer können die Parameter an ihre Chartbedürfnisse anpassen Der entsprechende gleitende Durchschnitt kann als separate Überlagerung hinzugefügt werden. Klicken Sie hier für eine Live example. Overold after Break über Upper Envelope Dieser Scan sucht nach Aktien, die über ihre oberen exponentiellen Moving Average Envelope 50,10 vor zwanzig Tagen zu bestätigen oder einen Aufwärtstrend zu brechen Die aktuelle 10-Periode CCI ist unter -100, um eine kurz - Langfristige überverkaufte condition. Overbought nach Break under Lower Envelope Dieser Scan sucht nach Aktien, die unter ihrem unteren exponentiellen Moving Average Envelope 50,10 vor zwanzig Tagen zu bestätigen oder einen Abwärtstrend zu brechen Die aktuelle 10-Periode CCI ist über 100, um eine kurz - Langfristige überkaufte condition. Weitere Studie. Trend Trading für ein Leben Thomas Carr.
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